Человеческий мозг – удивительный гаджет для обучения. Множество памяти, гибкость мышления и способность к обновлениям – он является лучшим источником вдохновения для последних разработок в области искусственного интеллекта. Несмотря на это, ученые до сих пор не смогли научить роботов тому, что может человек. Так как мы учимся? И что такого особенного есть в нашем мозгу, что невозможно воспроизвести на работах? Ответы на эти вопросы дает в своей книге Станислас Дэан. Написанная на грани информатики, нейробиологии и когнитивной психологии, она рассказывает о том, как наш мозг прорабатывает новую информацию и совершенствуется. Но самое главное объясняет, как эти алгоритмы можно использовать в обучении, чтобы достигать еще лучших результатов. ЧЕМ ХОРОШАЯ КНИГА "КАК МЫ УЧИМСЯ" * Рассказывает, как сделать мозг более пластичным и улучшить память и активность в любом возрасте. * дает возможность "заглянуть" в процесс формирования сознания детей. Как они так интуитивно схватывают все? Как развиваются их когнитивные способности? * Показывает, как благодаря исследованиям человеческого мозга разработчики искусственного интеллекта пытаются его усовершенствовать. Но робот пока не способен мыслить так, как человек, так что в нейронауке остается еще многое неисследованное. * Раскладывает все по полочкам простым языком с максимально понятными примерами. ЦИТАТЫ ИЗ КНИГИ О важности образования для человека: > Образование — главный акселератор человеческого мозга. Без нее таланты нейронов никогда не превратятся в шлифованные бриллианты. Неудивительно, что в развитых государствах образование входит в главные статьи бюджетных расходов. Все достижения человечества обязаны своим существованием обучению и способностям, которые оно развивает: чтение, письмо, счет, алгебра, музыка, ощущение времени и пространства, усовершенствованная память... Вот вы знали, что грамотный человек способен удержать в кратковременной памяти вдвое больше слогов, чем неграмотный? Или что каждый дополнительный год образования на несколько пунктов увеличивает iq? Об ограниченных возможностях искусственного интеллекта: > Несмотря на увлекательные технологические прорывы, возможности современных компьютеров явно ограничены. Типичные алгоритмы глубинного обучения подражают лишь небольшой части функций человеческого мозга, которая соответствует начальным этапам обработки информации. В мозге она происходит бессознательно и занимает двести-триста миллисекунд. Но назвать ее поверхностной язык не возвращается: через мгновение мозг распознает лицо или слово, ставит его в контекст, понимает значение и даже связывает в небольшое предложение... Вот только этот процесс всегда восходящий, т.е. отрефлексировать его не реально. Уже на более поздних этапах — а они проходят медленнее и лучше поддаются осознанию и рефлексии — мозг применяет функции, практически недостижимые для современных машин: логику, вывод и гибкость. Даже новейший компьютер проигрывает человеческому детенышу в умении строить абстрактные модели мира. Об обучении как двигателе перемен: > Если бы меня попросили подытожить таланты нашего вида одним словом, я бы сказал > «обучение». Мы не просто Homo sapiens, мы Homo docens – вид, который сам себя учит. Большинство человеческих знаний о мире не унаследованы, а усвоены из среды, от других особей. Кроме нас, ни одному животному не удалось так радикально расширить свою экологическую нишу: выйти из африканских саванн и за несколько тысячелетий заселить пустыни, горы, острова, обледенелые полюса, пещеры, города и даже открытый космос. Обучение – двигатель этих изменений.